Data Engineer
Job GroupInfrastructure Engineering
Experience LevelExperienced 2 years or more
Job TypesFull-time

코드 한 줄로 세상 모든 결제를 한 번에 연동하는 통합 결제 솔루션, PortOne



포트원은 아시아 디지털 커머스 회사들의 성장을 가속화시키기 위해 존재합니다. 세계에서 가장 효과적인 원스톱 통합 결제 솔루션으로 디지털 커머스 회사들의 성장을 돕고, 결제 솔루션 개발을 위한 불필요한 비용과 시간을 없앱니다. 단 한 번의 연동에서 확장되는 통합 결제 솔루션으로 결제, 그 이상의 경험을 제공하고 있습니다. 




주요업무

1. 분석 및 데이터 제품을 강화하기 위한 확장성이 뛰어난 데이터 인프라 구축

2. 내외부 사용자에게 필요한 데이터를 제공하는 데이터 파이프라인 또는 데이터 제품(어플리케이션) 구축

3. 데이터 분석가 및 PO와 협력하여 데이터 제품 또는 데이터 관련 기능 개발

4. 제품팀과 협력하여 데이터 기반으로 비즈니스 목표 달성


자격요건

1. 비즈니스 영어 필수

2. 컴퓨터 공학 또는 관련 학과의 학위 (학사/석사/박사) 또는 이에 상응하는 능력

3. Hadoop, Spark, Airflow, BigQuery 등 분산 처리 기술 관련 엔지니어링 경험 2년 이상 또는 이에 준하는 기술 보유자

4. 우수한 SQL 기술(BigQuery, MySQL, PostgreSQL) 보유자

5. 우수한 Python 기술 보유자

6. 비즈니스 니즈를 파악하고 엔지니어링 솔루션을 제시할 수 있는 분석적 마인드

7. 시스템 설계 측면에서 복잡성과 단순성을 조율해 본 경험

8. 데이터 기반 문화와 이를 달성하기 위한 데이터 엔지니어의 역할에 대한 생각이 있는 분


우대사항

1. 데이터 파이프라인 및 데이터 생태계 구축 및 운영 경험

2. Python, Scala, 또는 Java 경험

3. Docker, Kubernetes, Terraform 경험

4. Airflow 등 데이터 워크플로우 관리 툴 사용 경험

5. 제품팀 및 개발 요구사항을 직접 파악하여 데이터 제품(어플리케이션) 구축/운영 경험

6. 프로덕션 레벨에서 ML 모델 운영 경험

7. AWS 또는 GCP 기반의 빅데이터 인프라 구축 및 운영 경험


업무예시 (Example of work)

1. 다양한 소스에서 i’mport 데이터를 수집하고 변환하여 의미 있는 Insight 도출

2. 분석가/제품 팀이 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 분석을 위한 데이터 모델을 구축하고 유지

3. 지속적으로 데이터 품질과 데이터 무결성 개선

4. 가맹점 및 내부 이해관계자를 위한 대시보드 및 자동화된 보고서 구축



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Data Engineer

코드 한 줄로 세상 모든 결제를 한 번에 연동하는 통합 결제 솔루션, PortOne



포트원은 아시아 디지털 커머스 회사들의 성장을 가속화시키기 위해 존재합니다. 세계에서 가장 효과적인 원스톱 통합 결제 솔루션으로 디지털 커머스 회사들의 성장을 돕고, 결제 솔루션 개발을 위한 불필요한 비용과 시간을 없앱니다. 단 한 번의 연동에서 확장되는 통합 결제 솔루션으로 결제, 그 이상의 경험을 제공하고 있습니다. 




주요업무

1. 분석 및 데이터 제품을 강화하기 위한 확장성이 뛰어난 데이터 인프라 구축

2. 내외부 사용자에게 필요한 데이터를 제공하는 데이터 파이프라인 또는 데이터 제품(어플리케이션) 구축

3. 데이터 분석가 및 PO와 협력하여 데이터 제품 또는 데이터 관련 기능 개발

4. 제품팀과 협력하여 데이터 기반으로 비즈니스 목표 달성


자격요건

1. 비즈니스 영어 필수

2. 컴퓨터 공학 또는 관련 학과의 학위 (학사/석사/박사) 또는 이에 상응하는 능력

3. Hadoop, Spark, Airflow, BigQuery 등 분산 처리 기술 관련 엔지니어링 경험 2년 이상 또는 이에 준하는 기술 보유자

4. 우수한 SQL 기술(BigQuery, MySQL, PostgreSQL) 보유자

5. 우수한 Python 기술 보유자

6. 비즈니스 니즈를 파악하고 엔지니어링 솔루션을 제시할 수 있는 분석적 마인드

7. 시스템 설계 측면에서 복잡성과 단순성을 조율해 본 경험

8. 데이터 기반 문화와 이를 달성하기 위한 데이터 엔지니어의 역할에 대한 생각이 있는 분


우대사항

1. 데이터 파이프라인 및 데이터 생태계 구축 및 운영 경험

2. Python, Scala, 또는 Java 경험

3. Docker, Kubernetes, Terraform 경험

4. Airflow 등 데이터 워크플로우 관리 툴 사용 경험

5. 제품팀 및 개발 요구사항을 직접 파악하여 데이터 제품(어플리케이션) 구축/운영 경험

6. 프로덕션 레벨에서 ML 모델 운영 경험

7. AWS 또는 GCP 기반의 빅데이터 인프라 구축 및 운영 경험


업무예시 (Example of work)

1. 다양한 소스에서 i’mport 데이터를 수집하고 변환하여 의미 있는 Insight 도출

2. 분석가/제품 팀이 데이터를 효율적으로 사용할 수 있도록 분석을 위한 데이터 모델을 구축하고 유지

3. 지속적으로 데이터 품질과 데이터 무결성 개선

4. 가맹점 및 내부 이해관계자를 위한 대시보드 및 자동화된 보고서 구축